Una list comprehension de Python crea una lista nueva a partir de cualquier iterable en una sola línea legible. En lugar de crear una lista vacía, recorrerla y llamar a append, describes el resultado que quieres.

Esta guía va del patrón básico a los filtros, los bucles anidados y los tiempos que medimos nosotros mismos. Si Python es nuevo para ti, empieza con el tutorial de Python para principiantes y mantén un entorno limpio con la guía de entornos virtuales.

Sintaxis de la list comprehension en Python

Léela de izquierda a derecha: la expresión dice cómo es cada elemento nuevo y la parte for dice de dónde vienen los elementos.

squares = [x * x for x in range(6)]
print(squares)          # [0, 1, 4, 9, 16, 25]

names = [" Hi ", "  QA "]
clean = [n.strip().lower() for n in names]
print(clean)            # ['hi', 'qa']

El mismo resultado con un bucle necesita tres líneas más. Ese ahorro es el objetivo, siempre que la línea siga siendo fácil de leer.

Filtrar elementos con una condición

Añade un if después del bucle para conservar solo los elementos que cumplen la condición.

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)            # [0, 2, 4, 6, 8]

List comprehension en Python con if-else

Cuando quieres un valor para cada elemento, pon el if-else antes del for. Es la parte que más confunde a los principiantes, porque un else al final es un error de sintaxis.

labels = ["even" if x % 2 == 0 else "odd" for x in range(4)]
print(labels)           # ['even', 'odd', 'even', 'odd']

Bucles anidados y aplanado

Varias cláusulas for se leen en el mismo orden que los bucles anidados. Úsalas para aplanar una lista de listas o para formar pares.

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
flat = [n for row in matrix for n in row]
print(flat)             # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

pairs = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in "ab"]
print(pairs)            # [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')]

Para trasponer la matriz, anida una comprensión dentro de otra: [[r[i] for r in matrix] for i in range(3)] devuelve [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]. Dos niveles son el límite práctico antes de que se pierda legibilidad.

Formas de diccionario, conjunto y generador

Cambia los corchetes y la misma idea crea otros tipos.

lengths = {w: len(w) for w in ["pip", "venv", "uv"]}   # {'pip': 3, 'venv': 4, 'uv': 2}
unique  = {len(w) for w in ["pip", "venv", "uv", "git"]}  # {2, 3, 4}
total   = sum(x * x for x in range(1_000_000))           # generator, no list

Compara los propios tipos en nuestra guía de listas, tuplas, conjuntos y diccionarios (en inglés).

Velocidad y memoria: lo que medimos

Cronometramos cada versión en Python 3.13.6 con 100 000 enteros, tomando el mejor de cinco intentos. Tus números serán distintos, pero el orden es estable.

La comprensión supera con claridad al bucle con append, aunque la diferencia se reduce cuando casi todo el tiempo se va en la condición. En memoria, una lista de un millón de enteros duplicados ocupó unos 8,4 MB, mientras que el generador equivalente pesó 200 bytes, porque produce los valores de uno en uno.

Cuándo no usar una list comprehension

• Solo necesitas efectos secundarios, como imprimir o guardar. Usa un bucle normal; una comprensión crearía una lista inútil.
• La lógica tiene varios pasos. Si necesitas una segunda variable o un try, escribe un bucle o una función pequeña.
• Los datos son enormes. Usa una expresión generadora para que Python no guarde toda la lista en memoria.
• Necesita más de dos cláusulas for. Divídela en pasos con nombre para quien lea después.

Para terminar

Usa una list comprehension de Python cuando una línea corta diga exactamente lo que quieres y un bucle cuando no sea así. Empieza con el patrón básico, añade un filtro y practica la forma if-else hasta que el orden te resulte natural.

Preguntas frecuentes

Sigue aprendiendo (artículos en inglés)