Python 列表推导式可以用一行易读的代码，从任何可迭代对象创建新列表。你不必先建一个空列表、再循环并调用 append，只需描述想要的结果。

本指南从基本模式讲到过滤、嵌套循环，以及我们自己测得的耗时。如果你刚接触 Python，请先看我们的 Python 入门教程（英文），并通过虚拟环境指南（英文）保持环境整洁。

Python 列表推导式的语法

从左到右阅读：表达式说明每个新元素是什么样子，for 部分说明元素从哪里来。

squares = [x * x for x in range(6)]
print(squares)          # [0, 1, 4, 9, 16, 25]

names = [" Hi ", "  QA "]
clean = [n.strip().lower() for n in names]
print(clean)            # ['hi', 'qa']

用循环得到同样结果要多写三行。只要这一行仍然容易阅读，节省的就是它的价值所在。

用条件过滤元素

在循环后面加一个 if，只保留满足条件的元素。

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)            # [0, 2, 4, 6, 8]

带 if-else 的 Python 列表推导式

如果你想为每个元素都生成一个值，请把 if-else 放在 for 之前。这是初学者最容易出错的地方，因为把 else 放在末尾会导致语法错误。

labels = ["even" if x % 2 == 0 else "odd" for x in range(4)]
print(labels)           # ['even', 'odd', 'even', 'odd']

嵌套循环与展平

多个 for 子句的阅读顺序与嵌套循环相同。可以用它们展平嵌套列表或生成配对。

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
flat = [n for row in matrix for n in row]
print(flat)             # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

pairs = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in "ab"]
print(pairs)            # [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')]

要转置矩阵，可以把一个推导式嵌套在另一个里面：[[r[i] for r in matrix] for i in range(3)] 得到 [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]。两层是可读性开始下降前的实际上限。

字典、集合和生成器形式

换一种括号，同样的思路就能创建其他类型。

lengths = {w: len(w) for w in ["pip", "venv", "uv"]}   # {'pip': 3, 'venv': 4, 'uv': 2}
unique  = {len(w) for w in ["pip", "venv", "uv", "git"]}  # {2, 3, 4}
total   = sum(x * x for x in range(1_000_000))           # generator, no list

想比较这些类型本身，请看我们关于列表、元组、集合和字典的指南（英文）。

速度与内存：我们的实测结果

我们在 Python 3.13.6 上用 100,000 个整数测试了每种写法，取五次运行中的最佳值。你的数字会有所不同，但先后顺序是稳定的。

推导式明显快于 append 循环，但当大部分时间花在条件判断上时，差距会缩小。在内存方面，包含一百万个翻倍整数的列表约占 8.4 MB，而对应的生成器对象只有 200 字节，因为它每次只产生一个值。

何时不要使用列表推导式

• 你只需要副作用，例如打印或保存。请使用普通循环；推导式会构建一个没用的列表。
• 逻辑包含多个步骤。如果需要第二个变量或 try，请写循环或小函数。
• 数据量巨大。请使用生成器表达式，这样 Python 不必把整个列表放进内存。
• 需要超过两个 for 子句。为了下一位读者，把它拆成有名字的步骤。

总结

当一行简短代码能准确表达你的意思时，就用 Python 列表推导式；否则用循环。先掌握基本模式，再加一个过滤条件，然后练习 if-else 形式，直到顺序变得自然。

常见问题

继续学习（英文文章）