List comprehension Python membuat list baru dari iterable apa pun dalam satu baris yang mudah dibaca. Alih-alih membuat list kosong, mengulanginya, lalu memanggil append, Anda menjelaskan hasil yang diinginkan.

Panduan ini bergerak dari pola dasar ke filter, perulangan bersarang, dan waktu yang kami ukur sendiri. Jika Python masih baru bagi Anda, mulailah dengan tutorial Python untuk pemula (bahasa Inggris) dan jaga lingkungan tetap rapi dengan panduan virtual environment (bahasa Inggris).

Sintaks list comprehension Python

Bacalah dari kiri ke kanan: ekspresi menjelaskan bentuk setiap item baru, bagian for menjelaskan dari mana item berasal.

squares = [x * x for x in range(6)]
print(squares)          # [0, 1, 4, 9, 16, 25]

names = [" Hi ", "  QA "]
clean = [n.strip().lower() for n in names]
print(clean)            # ['hi', 'qa']

Hasil yang sama dengan perulangan membutuhkan tiga baris lebih banyak. Penghematan itulah intinya, selama barisnya tetap mudah dibaca.

Menyaring item dengan kondisi

Tambahkan if setelah perulangan untuk menyimpan hanya item yang lolos.

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)            # [0, 2, 4, 6, 8]

List comprehension Python dengan if-else

Saat Anda ingin satu nilai untuk setiap item, letakkan if-else sebelum for. Bagian ini paling sering salah bagi pemula, karena else di akhir adalah kesalahan sintaks.

labels = ["even" if x % 2 == 0 else "odd" for x in range(4)]
print(labels)           # ['even', 'odd', 'even', 'odd']

Perulangan bersarang dan perataan

Beberapa klausa for dibaca dengan urutan yang sama seperti perulangan bersarang. Gunakan untuk meratakan list berisi list atau membuat pasangan.

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
flat = [n for row in matrix for n in row]
print(flat)             # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

pairs = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in "ab"]
print(pairs)            # [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')]

Untuk mentranspos matriks, sarangkan satu comprehension di dalam yang lain: [[r[i] for r in matrix] for i in range(3)] menghasilkan [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]. Dua tingkat adalah batas praktis sebelum keterbacaan menurun.

Bentuk dictionary, set, dan generator

Ganti tanda kurung, dan ide yang sama membuat tipe lain.

lengths = {w: len(w) for w in ["pip", "venv", "uv"]}   # {'pip': 3, 'venv': 4, 'uv': 2}
unique  = {len(w) for w in ["pip", "venv", "uv", "git"]}  # {2, 3, 4}
total   = sum(x * x for x in range(1_000_000))           # generator, no list

Bandingkan tipe-tipenya dalam panduan kami tentang list, tuple, set, dan dictionary (bahasa Inggris).

Kecepatan dan memori: hasil ukur kami

Kami mengukur setiap versi di Python 3.13.6 dengan 100.000 bilangan bulat, mengambil yang terbaik dari lima kali percobaan. Angka Anda akan berbeda, tetapi urutannya stabil.

Comprehension jelas mengalahkan perulangan append, tetapi selisihnya mengecil saat sebagian besar waktu habis untuk kondisi. Soal memori, list satu juta bilangan bulat yang digandakan memakai sekitar 8,4 MB, sedangkan objek generator yang setara hanya 200 byte karena menghasilkan nilai satu per satu.

Kapan tidak memakai list comprehension

• Anda hanya butuh efek samping seperti mencetak atau menyimpan. Gunakan perulangan biasa; comprehension akan membuat list yang sia-sia.
• Logikanya punya beberapa langkah. Jika perlu variabel kedua atau try, tulis perulangan atau fungsi kecil.
• Datanya sangat besar. Gunakan generator expression agar Python tidak menyimpan seluruh list di memori.
• Butuh lebih dari dua klausa for. Pecah menjadi langkah bernama untuk pembaca berikutnya.

Penutup

Gunakan list comprehension Python ketika satu baris pendek mengatakan persis maksud Anda, dan perulangan ketika tidak. Mulailah dengan pola dasar, tambahkan satu filter, lalu latih bentuk if-else sampai urutannya terasa wajar.

Pertanyaan yang sering diajukan

Terus belajar (artikel bahasa Inggris)