18세부터 60세까지를 허용하는 연령 필드에는 음수, 큰 숫자, 텍스트 및 공백을 세면 입력 가능한 숫자가 엄청나게 많습니다. 아무도 그것을 모두 시도할 수는 없습니다. 등가 분할은 소프트웨어가 동일한 방식으로 처리해야 하는 입력을 그룹화한 다음 각 그룹에서 하나의 값을 테스트하여 이 문제를 해결합니다.

이는 모든 테스터가 배워야 할 첫 번째 테스트 설계 기술 중 하나입니다. 이 가이드에서는 단계별로 작업하고 Python에서 하나의 예제를 테스트합니다. Python 3.13에서 해당 코드를 실행했으며 해당 출력이 포함되었습니다. 아래의 비밀번호 및 쿠폰 규칙은 실제 시스템에서 가져온 것이 아닌 예시입니다.

등가 분할이란 무엇입니까?

ECP(동등 클래스 파티셔닝)라고도 하는 등가 파티셔닝은 블랙박스 테스트 설계 기술입니다. 기능의 가능한 입력을 파티션 또는 클래스로 나눕니다. 파티션 내부의 모든 값은 동일한 종류의 동작을 생성할 것으로 예상됩니다.

코드를 볼 필요가 없으므로 요구 사항에서 직접 적용할 수 있습니다. 이러한 테스트 스타일에 대해 자세히 알아보려면 블랙박스와 화이트박스 테스트를 읽어보세요.

작동하는 이유

이 기술은 한 가지 가정을 기반으로 합니다. 즉, 파티션의 한 값이 버그를 발견하면 해당 파티션의 다른 값도 버그를 찾을 가능성이 높습니다. 그리고 하나의 값이 통과하면 다른 값도 통과할 가능성이 높습니다. 성인 연령 분야에서 25, 26, 27번을 테스트하면 25번만 테스트했을 때 알 수 없었던 내용이 아무것도 나오지 않을 것입니다.

그러나 이는 가정일 뿐 보장되는 것은 아닙니다. 소프트웨어에는 파티션 내부에 특별한 경우가 숨겨져 있을 수 있는데, 이 제한 사항은 나중에 다시 설명하겠습니다.

5단계로 수행하는 방법

1. 요구사항을 읽고 입력과 해당 규칙을 식별합니다.
2. 허용되어야 하는 값 그룹인 유효한 파티션을 찾고 서로 다른 범위가 다르게 동작하는지 확인합니다.
3. 너무 낮은 값, 너무 높은 값, 잘못된 유형 및 공백을 포함하여 잘못된 파티션을 찾습니다.
4. 각 파티션에서 일반적으로 중간 어딘가에 있는 하나의 대표 값을 선택합니다.
5. 좋은 테스트 사례에서와 같이 각각에 대해 예상 결과를 기록합니다.

실제 예: 연령 필드

요구 사항: 18~60세 사용자가 등록할 수 있습니다.

5가지 테스트를 통해 요구 사항의 모든 동작을 다룰 수 있습니다. 많은 튜토리얼이 처음 세 행에서 끝나지만, 마지막 두 행은 실제 사용자가 우연히 실행하는 튜토리얼입니다. 합리적으로 다르게 처리할 수 있는 경우 음수 또는 소수에 대한 행을 추가할 수도 있습니다.

코드에서 테스트하기

다음은 Python의 내장 unittest을 사용하여 파티션당 하나의 단위 테스트가 있는 함수로서의 규칙입니다.

import unittest

def can_register(age):
    if not isinstance(age, int) or isinstance(age, bool):
        raise TypeError("age must be a whole number")
    return 18 <= age <= 60

class EquivalenceTests(unittest.TestCase):
    def test_valid_partition(self):
        self.assertTrue(can_register(35))

    def test_too_young_partition(self):
        self.assertFalse(can_register(10))

    def test_too_old_partition(self):
        self.assertFalse(can_register(75))

    def test_wrong_type_partition(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            can_register("abc")

우리의 실행은 통과되었습니다:

test_too_old_partition ... ok
test_too_young_partition ... ok
test_valid_partition ... ok
test_wrong_type_partition ... ok

실제 프로젝트에서 pytest의 매개변수화 기능은 단일 테스트를 통해 파티션 값 테이블을 실행하는 깔끔한 방법입니다.

실제 예: 비밀번호

요구 사항: 비밀번호는 8~20자 길이로 하나 이상의 숫자를 포함해야 합니다.

여기에는 길이와 내용이라는 두 가지 규칙이 있으므로 두 가지 모두에 대해 파티션을 고려합니다.

유효하지 않은 각 테스트는 단 하나의 규칙만 위반한다는 점에 유의하세요. 값이 너무 짧거나 숫자가 누락된 경우 테스트를 통과해도 어떤 검사가 작동했는지 알 수 없습니다. 한 수표는 깨졌을 수도 있고 다른 수표는 사실을 숨길 수도 있습니다.

실제 예: 숫자가 아닌 입력

이 기술은 숫자 범위에 국한되지 않습니다. 개별 옵션, 카테고리 및 상태도 파티션을 형성합니다. 상점에 다음과 같은 규칙이 있다고 가정해 보겠습니다.

요구 사항: 골드 회원은 무료, 실버 회원은 50개, 그 외 모든 회원은 100개를 배송받을 수 있습니다. 알 수 없는 계층 값은 오류입니다.

여기서 각 옵션은 각각 다르게 동작해야 하므로 자체 파티션입니다. 기타 일반적인 파티션에는 유효한 업로드 및 유효하지 않은 업로드와 같은 파일 형식과 대출 승인 또는 거부와 같은 출력 기반 그룹이 포함됩니다.

한 번에 여러 입력

여러 필드를 사용하면 조합 수가 빠르게 늘어납니다. 4개의 파티션으로 구성된 3개의 필드는 각각 64개의 조합을 제공합니다. 두 가지 전략이 도움이 됩니다.

• 약한 적용 범위: 테스트당 여러 유효한 값을 결합하여 각 파티션이 하나 이상의 테스트에 나타나는지 확인하세요. 잘못된 값의 경우 오류가 서로 가려지지 않도록 한 번에 하나씩 테스트하세요.
• 규칙 기반 적용 범위: 조합이 실제로 결과를 변경하는 경우(예: 주문 값이 있는 회원 상태) 의사결정 테이블 테스트를 사용하여 올바르게 나열합니다.

경계값 분석과 결합

파티셔닝은 테스트할 그룹을 알려줍니다. 그것은 거의 말하지 않는다어디서그룹의 벌레는 숨는 것을 좋아하고 많은 벌레는 가장자리에 숨어 있습니다. 이를 보여주기 위해 우리는 전형적인 off-by-one 실수를 포함한 버그 버전을 작성했습니다:

def buggy(age):
    return 18 < age <= 60     # should be 18 <= age

[buggy(a) for a in (35, 10, 75)]   # [True, False, False]
buggy(18)                          # False

우리의 파티션 값인 35, 10, 75는 모두 정답을 제공하므로 해당 테스트는 통과됩니다. 그런데 18세 소년이 부당하게 거절당했습니다. 이것이 두 기술이 함께 속하는 이유입니다.

분할을 사용하여 그룹을 찾은 다음 경계를 사용하여 그룹이 만나는 위치를 테스트합니다. 우리 코드에서는 17, 18, 60 및 61에 대한 별도의 테스트가 올바른 함수를 전달하여 해당 버그를 포착했습니다. 우리의 경계 값 분석 가이드에서는 이에 대한 전체 내용을 다룹니다.

장점과 한계

가장 큰 위험은 잘못된 가정입니다. 코드에 하나의 특정 값에 대한 숨겨진 규칙이 있는 경우 선택한 테스트가 해당 값에 도달하지 못할 수도 있습니다. 탐색적 테스트 및 코드 적용 범위는 파티션에서 놓친 부분을 찾는 데 도움이 됩니다.

일반적인 실수

• 유효하지 않은 파티션을 잊어버립니다. 행복한 경로만 테스트하면 오류 처리가 선택되지 않은 채로 남습니다.
• 하나의 파티션에서 여러 값을 테스트합니다. 이는 새로운 정보 없이 비용을 추가합니다.
• 하나의 테스트에서 여러 잘못된 값을 결합합니다. 하나의 오류가 다른 오류를 숨길 수 있습니다.
• 경계 건너뛰기. 파티션 테스트만으로는 버그 하나하나를 놓치는 경우가 많습니다.
• 규칙을 추측합니다. 요구사항이 명확하지 않으면 물어보세요. 60세에는 60세 반인 사람도 포함되어야 합니까?

마무리

등가 분할은 “몇 개의 테스트를 작성해야 합니까?”를 대체합니다. 훨씬 더 나은 질문이 있습니다. “어떤 행동이 존재하며, 각 행동을 다 다루었나요?” 시도해 보려면 오늘 테스트 중인 양식을 사용하여 유효하지 않은 파티션을 포함하여 해당 파티션을 종이에 나열하십시오. 다음으로 경계를 추가하세요. 더 많은 버그를 발견하는 더 적은 수의 테스트로 끝나는 경우가 많습니다.

자주 묻는 질문

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