Une list comprehension Python construit une nouvelle liste à partir de n’importe quel itérable en une seule ligne lisible. Au lieu de créer une liste vide, de la parcourir et d’appeler append, vous décrivez le résultat voulu.

Ce guide va du modèle de base aux filtres, aux boucles imbriquées et aux temps que nous avons mesurés nous-mêmes. Si Python est nouveau pour vous, commencez par notre tutoriel Python pour débutants (en anglais) et gardez un environnement propre avec le guide des environnements virtuels (en anglais).

Syntaxe de la list comprehension Python

Lisez-la de gauche à droite : l’expression indique l’aspect de chaque nouvel élément, la partie for indique d’où viennent les éléments.

squares = [x * x for x in range(6)]
print(squares)          # [0, 1, 4, 9, 16, 25]

names = [" Hi ", "  QA "]
clean = [n.strip().lower() for n in names]
print(clean)            # ['hi', 'qa']

Le même résultat avec une boucle demande trois lignes de plus. Ce gain est tout l’intérêt, tant que la ligne reste facile à lire.

Filtrer les éléments avec une condition

Ajoutez un if après la boucle pour ne garder que les éléments qui passent la condition.

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)            # [0, 2, 4, 6, 8]

List comprehension Python avec if-else

Quand vous voulez une valeur pour chaque élément, placez le if-else avant le for. C’est ce qui piège le plus les débutants, car un else en fin de ligne est une erreur de syntaxe.

labels = ["even" if x % 2 == 0 else "odd" for x in range(4)]
print(labels)           # ['even', 'odd', 'even', 'odd']

Boucles imbriquées et aplatissement

Plusieurs clauses for se lisent dans le même ordre que des boucles imbriquées. Utilisez-les pour aplatir une liste de listes ou former des paires.

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
flat = [n for row in matrix for n in row]
print(flat)             # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

pairs = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in "ab"]
print(pairs)            # [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')]

Pour transposer la matrice, imbriquez une compréhension dans une autre : [[r[i] for r in matrix] for i in range(3)] donne [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]. Deux niveaux sont la limite pratique avant que la lisibilité ne chute.

Formes dictionnaire, ensemble et générateur

Changez les délimiteurs et la même idée produit d’autres types.

lengths = {w: len(w) for w in ["pip", "venv", "uv"]}   # {'pip': 3, 'venv': 4, 'uv': 2}
unique  = {len(w) for w in ["pip", "venv", "uv", "git"]}  # {2, 3, 4}
total   = sum(x * x for x in range(1_000_000))           # generator, no list

Comparez les types eux-mêmes dans notre guide sur les listes, tuples, ensembles et dictionnaires (en anglais).

Vitesse et mémoire : ce que nous avons mesuré

Nous avons chronométré chaque version sous Python 3.13.6 avec 100 000 entiers, en retenant le meilleur de cinq essais. Vos chiffres différeront, mais l’ordre reste stable.

La compréhension bat nettement la boucle avec append, mais l’écart se réduit quand l’essentiel du temps est passé dans la condition. Côté mémoire, une liste d’un million d’entiers doublés a pris environ 8,4 Mo, alors que le générateur équivalent ne pesait que 200 octets, car il produit les valeurs une à une.

Quand ne pas utiliser une list comprehension

• Vous n’avez besoin que d’effets de bord, comme afficher ou enregistrer. Utilisez une boucle classique : une compréhension construirait une liste inutile.
• La logique comporte plusieurs étapes. Si vous avez besoin d’une seconde variable ou d’un try, écrivez une boucle ou une petite fonction.
• Les données sont énormes. Utilisez une expression génératrice pour que Python ne garde pas toute la liste en mémoire.
• Elle demande plus de deux clauses for. Découpez-la en étapes nommées pour le prochain lecteur.

Pour conclure

Utilisez une list comprehension Python quand une ligne courte dit exactement ce que vous voulez, et une boucle quand ce n’est pas le cas. Commencez par le modèle de base, ajoutez un filtre, puis exercez-vous à la forme if-else jusqu’à ce que l’ordre devienne naturel.

Questions fréquentes

Pour aller plus loin (articles en anglais)