Bir Python list comprehension, herhangi bir yinelenebilir nesneden tek ve okunaklı bir satırda yeni liste oluşturur. Boş bir liste yapıp döngüyle gezmek ve append çağırmak yerine istediğiniz sonucu tarif edersiniz.

Bu rehber temel kalıptan filtrelere, iç içe döngülere ve kendi ölçtüğümüz sürelere kadar ilerler. Python sizin için yeniyse önce yeni başlayanlar için Python eğitimimize (İngilizce) göz atın ve sanal ortam rehberiyle (İngilizce) ortamınızı düzenli tutun.

Python list comprehension sözdizimi

Soldan sağa okuyun: ifade her yeni öğenin nasıl göründüğünü, for kısmı öğelerin nereden geldiğini söyler.

squares = [x * x for x in range(6)]
print(squares)          # [0, 1, 4, 9, 16, 25]

names = [" Hi ", "  QA "]
clean = [n.strip().lower() for n in names]
print(clean)            # ['hi', 'qa']

Aynı sonuç döngüyle üç satır daha fazla yer kaplar. Satır okunaklı kaldığı sürece bu kazanç işin özüdür.

Öğeleri koşulla filtreleme

Koşulu geçen öğeleri tutmak için döngüden sonra bir if ekleyin.

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)            # [0, 2, 4, 6, 8]

if-else ile Python list comprehension

Her öğe için bir değer istediğinizde if-else ifadesini for öncesine koyun. Yeni başlayanlar en çok burada hata yapar, çünkü sonda duran else sözdizimi hatasıdır.

labels = ["even" if x % 2 == 0 else "odd" for x in range(4)]
print(labels)           # ['even', 'odd', 'even', 'odd']

İç içe döngüler ve düzleştirme

Birden fazla for ifadesi, iç içe döngülerle aynı sırada okunur. Liste listesini düzleştirmek veya çiftler oluşturmak için kullanın.

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
flat = [n for row in matrix for n in row]
print(flat)             # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

pairs = [(x, y) for x in range(1, 3) for y in "ab"]
print(pairs)            # [(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b')]

Matrisi devirmek (transpoze) için bir comprehension’ı bir diğerinin içine koyun: [[r[i] for r in matrix] for i in range(3)] sonucu [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] verir. Okunabilirlik düşmeden önceki pratik sınır iki seviyedir.

Sözlük, küme ve üreteç biçimleri

Parantezleri değiştirin, aynı fikir başka türler üretir.

lengths = {w: len(w) for w in ["pip", "venv", "uv"]}   # {'pip': 3, 'venv': 4, 'uv': 2}
unique  = {len(w) for w in ["pip", "venv", "uv", "git"]}  # {2, 3, 4}
total   = sum(x * x for x in range(1_000_000))           # generator, no list

Türlerin kendisini liste, demet, küme ve sözlük rehberimizde (İngilizce) karşılaştırabilirsiniz.

Hız ve bellek: ölçtüklerimiz

Her sürümü Python 3.13.6 üzerinde 100.000 tam sayıyla zamanladık ve beş çalıştırmanın en iyisini aldık. Sizin sayılarınız farklı olacaktır ama sıralama sabittir.

Comprehension, append döngüsünü açıkça geride bırakır; ancak zamanın çoğu koşula gidiyorsa fark azalır. Bellekte, iki katına çıkarılmış bir milyon tam sayılık liste yaklaşık 8,4 MB tuttu; eşdeğer üreteç nesnesi ise değerleri tek tek ürettiği için 200 bayttı.

List comprehension ne zaman kullanılmaz

• Yalnızca yan etkiye ihtiyacınız var (yazdırma ya da kaydetme gibi). Normal döngü kullanın; comprehension işe yaramaz bir liste oluşturur.
• Mantık birkaç adımdan oluşuyor. İkinci bir değişken ya da try gerekiyorsa döngü veya küçük bir fonksiyon yazın.
• Veri çok büyük. Python’un tüm listeyi bellekte tutmaması için üreteç ifadesi kullanın.
• İkiden fazla for ifadesi gerekiyor. Sonraki okuyucu için adlandırılmış adımlara bölün.

Son sözler

Kısa bir satır tam olarak ne demek istediğinizi söylüyorsa Python list comprehension kullanın, söylemiyorsa döngü kullanın. Temel kalıpla başlayın, bir filtre ekleyin, sonra sıra doğal gelene kadar if-else biçimini çalışın.

Sık sorulan sorular

Öğrenmeye devam edin (İngilizce makaleler)