SQL UNION vs UNION ALL: Perbedaan, Contoh dan Kinerja Diuji

  1. Beranda
  2. Blog
  3. Database & SQL

Database & SQL

SQL UNION vs UNION ALL: Perbedaan, Contoh, dan Kinerja Diuji

Perbedaan di antara keduanya hanyalah satu kata, tetapi memilih yang salah dapat secara diam-diam memberi Anda total yang salah. Lihat keduanya pada data nyata, pelajari aturan yang sama, dan baca apa yang terjadi saat kami menghitung waktunya dalam satu juta baris.

8 menit baca
SQL UNION vs UNION ALL: perbedaan, contoh, dan kinerja diuji

Poin penting

  • UNION menggabungkan hasil dan menghapus baris duplikat. UNION ALL menyimpan setiap baris.
  • Deduplikasi biaya berhasil, sehingga UNION ALL biasanya lebih cepat untuk dihitung.
  • Menggunakan UNION sebelum SUM dapat menghilangkan nilai sebenarnya secara diam-diam dan memberikan jawaban yang salah.
  • Defaultnya adalah UNION ALL, kecuali Anda secara khusus ingin duplikatnya dihapus.

Kedua operator menumpuk hasil dua kueri di atas satu sama lain, sehingga SQL UNION vs UNION ALL mungkin terlihat seperti pilihan kecil. Tidak. Satu kata tambahan akan mengubah hasil Anda dan seberapa keras database harus bekerja.

Kami menjalankan setiap kueri di sini di SQLite 3.50, dan hasil serta waktu yang ditampilkan berasal dari proses tersebut. Perilaku dasarnya adalah SQL standar di seluruh database utama. Namun, pengaturan waktunya akan berbeda tergantung database, data, dan perangkat keras Anda, jadi perlakukan waktu kami sebagai ilustrasi.

Jawaban singkatnya

UNION menggabungkan dua kumpulan hasil dan hanya mengembalikan baris berbeda. UNION ALL menggabungkannya dan mengembalikan semuanya, termasuk duplikat. Itulah perbedaannya, dan sisa artikel ini akan membahas mengapa hal itu penting.

UNION vs UNION SEMUA berdampingan

Aspek PERSATUAN PERSATUAN SEMUA
Baris duplikat Dihapus Disimpan
Pekerjaan ekstra Harus menemukan duplikat Tidak ada
Kecepatan biasa Lebih lambat Lebih cepat
Baris kembali Sama atau lebih sedikit Semuanya
Aman sebelum SUM atau COUNT? Seringkali tidak Ya
Terbaik untuk Daftar unik Menggabungkan data, log, total

Data sampel

Bayangkan sebuah toko yang menyimpan pesanan online dan di dalam toko dalam tabel terpisah. Perhatikan bahwa Asha memiliki dua pesanan online yang identik, dan satu pesanan serupa di toko.

CREATE TABLE online_orders (customer TEXT, total INT);
CREATE TABLE store_orders (customer TEXT, total INT);

INSERT INTO online_orders VALUES ('Asha',100), ('Ben',200), ('Asha',100);
INSERT INTO store_orders VALUES ('Asha',100), ('Dev',300);

Lihat perbedaannya

SELECT customer, total FROM online_orders
UNION
SELECT customer, total FROM store_orders;

-- Asha | 100
-- Ben  | 200
-- Dev  | 300
SELECT customer, total FROM online_orders
UNION ALL
SELECT customer, total FROM store_orders;

-- Asha | 100
-- Ben  | 200
-- Asha | 100
-- Asha | 100
-- Dev  | 300

Lima baris masukan menjadi tiga dengan UNION, dan kelimanya tetap dengan UNION ALL. Dua hal yang perlu diperhatikan:

  • UNION menghapus duplikat dari seluruh hasil, termasuk yang ada dalam tabel pertama. Ini tidak hanya membandingkan antar tabel.
  • Sebuah baris dihitung sebagai duplikat hanya jika setiap kolom yang dipilih cocok.

Jika Anda benar-benar menginginkan daftar yang berbeda, UNION adalah pilihan yang tepat. Hal ini memberikan setiap pelanggan yang membeli melalui salah satu saluran:

SELECT customer FROM online_orders
UNION
SELECT customer FROM store_orders;

-- Asha
-- Ben
-- Dev

Bug yang salah total

Inilah alasan mengapa pilihan sangat penting. Misalkan Anda menginginkan pendapatan total. Pesanan di atas berjumlah 800. Lihat apa yang diberikan masing-masing operator:

SELECT SUM(total) FROM (
  SELECT total FROM online_orders
  UNION
  SELECT total FROM store_orders
);
-- 600

SELECT SUM(total) FROM (
  SELECT total FROM online_orders
  UNION ALL
  SELECT total FROM store_orders
);
-- 800

Versi UNION salah sebesar 200. Karena kami hanya memilih kolom total, tiga pesanan terpisah senilai 100 rupee tampak seperti duplikat dan diciutkan menjadi satu. Tidak ada pesan kesalahan, dan 600 tampak seperti angka yang dapat dipercaya. Jenis bug yang tenang ini dapat muncul dalam laporan keuangan selama berbulan-bulan.

Kiat: Dua baris yang tampak identik mungkin merupakan dua peristiwa asli. Sebelum Anda menggunakan UNION, tanyakan apakah baris identik berarti fakta yang sama yang dicatat dua kali, atau dua fakta berbeda. Untuk penjualan, pembayaran, dan entri log, biasanya yang kedua.

Aturan yang harus dipatuhi keduanya

Kedua operator memiliki persyaratan yang sama:

  1. Setiap SELECT harus mengembalikan jumlah kolom yang sama.
  2. Kolom dicocokkan berdasarkan posisi, bukan berdasarkan nama, jadi jaga agar urutannya tetap sama.
  3. Tipe data di setiap posisi harus kompatibel.
  4. Nama kolom hasil berasal dari pertama SELECT.
  5. ORDER BY berada di bagian paling akhir, dan berlaku untuk keseluruhan hasil.

Melanggar aturan pertama menghasilkan kesalahan. Ini pesan dari SQLite:

SELECT customer, total FROM online_orders
UNION
SELECT customer FROM store_orders;

-- SELECTs to the left and right of UNION do not have
-- the same number of result columns

Aturan kedua lebih berbahaya karena bisa gagal tanpa kesalahan. Jika Anda menukar dua kolom dengan tipe yang sama, seperti first_name dan last_name, kueri berjalan dan data yang dihasilkan salah. SQLite juga santai dalam hal tipe, sedangkan database seperti PostgreSQL lebih ketat dan mungkin memerlukan eksplisit CAST.

Beri label pada sumbernya

Trik yang sangat praktis adalah dengan menambahkan kolom konstan yang menunjukkan dari mana setiap baris berasal. Karena labelnya berbeda, baris dari tabel yang berbeda tidak lagi dapat dianggap sebagai duplikat satu sama lain.

SELECT customer, total, 'online' AS channel FROM online_orders
UNION ALL
SELECT customer, total, 'store' FROM store_orders
ORDER BY customer, channel;

-- Asha | 100 | online
-- Asha | 100 | online
-- Asha | 100 | store
-- Ben  | 200 | online
-- Dev  | 300 | store

Setelah data Anda memiliki label, Anda dapat mengelompokkannya untuk melaporkan penjualan berdasarkan saluran, menggunakan GROUP BY. Jika Anda perlu menggabungkan beberapa langkah, gabungkan gabungan dalam CTE agar tetap dapat dibaca.

Performa: apa yang terjadi dalam pengujian kami

Untuk menghapus duplikat, database harus membandingkan baris, biasanya dengan mengurutkan atau melakukan hashing. UNION ALL dapat melewati langkah ini. Kami membuat dua tabel dengan masing-masing 500.000 baris, berisi angka acak dari 0 hingga 50.000, jadi ada banyak duplikat. Kami menjalankan setiap kueri beberapa kali dan mencatat waktu terbaik.

Pertama, kami menghitung hasilnya, sehingga waktu yang dihabiskan untuk mengirim baris kembali ke program kami tidak mempengaruhi perbandingan:

Kueri, dibungkus dengan COUNT(*) Baris Waktu terbaik
PERSATUAN 50,001 261 ms
PERSATUAN SEMUA 1,000,000 Di bawah 1 mdtk

Kesenjangan yang besar ini sebagian karena SQLite dapat menghitung jumlah tersebut tanpa membaca setiap baris, jadi mohon jangan membacanya karena “ribuan kali lebih cepat”. Namun hal ini menunjukkan gagasan intinya: UNION harus melakukan pekerjaan nyata dan UNION ALL tidak.

Lalu kami mengambil semua baris ke dalam Python, dan hasilnya terbalik:

Kueri, mengambil semua baris Baris kembali Waktu terbaik
PERSATUAN 50,001 277 ms
PERSATUAN SEMUA 1,000,000 392 ms

Di sini, UNION ALL membutuhkan waktu lebih lama karena mengirimkan baris dua puluh kali lebih banyak. Bukan deduplikasi yang memperlambatnya. Menangani satu juta baris adalah. Jadi aturan jujurnya adalah UNION ALL lebih murah untuk dihitung oleh database, tetapi ukuran hasilnya juga penting. Banyak grafik online mengurangi ini menjadi “UNION ALL selalu lebih cepat”, dan pengujian kami menunjukkan mengapa hal ini tidak sesederhana itu.

Jangan memilih berdasarkan kecepatan saja. Pilih operator yang memberikan jawaban benar terlebih dahulu, lalu tune. Jika kueri lambat, baca panduan kami tentang optimasi kueri SQL.

Kapan menggunakan masing-masing

Gunakan UNION ALL ketika:

  • Anda menggabungkan data dari tabel serupa, seperti partisi bulanan.
  • Anda akan menghitung total atau hitungan setelahnya.
  • Anda tahu masukannya tidak boleh tumpang tindih.
  • Duplikat mempunyai arti, seperti dalam log atau catatan audit.

Gunakan UNION ketika:

  • Anda memerlukan daftar unik, seperti setiap alamat email di dua sistem.
  • Sumber yang tumpang tindih memuat fakta yang sama lebih dari satu kali.

Perlakukan UNION ALL sebagai default, dan gunakan UNION dengan sengaja. Menambahkan klausa WHERE ke setiap cabang, untuk memfilter lebih awal, membantu keduanya.

BERSINTANG dan KECUALI

Dua operator himpunan terkait menjawab pertanyaan berbeda. Keduanya mengikuti aturan kolom yang sama:

SELECT customer FROM online_orders
INTERSECT
SELECT customer FROM store_orders;
-- Asha  (bought in both channels)

SELECT customer FROM online_orders
EXCEPT
SELECT customer FROM store_orders;
-- Ben   (online only)

Oracle secara tradisional menggunakan MINUS daripada EXCEPT, dan dukungan untuk operator ini sedikit berbeda menurut database dan versi.

UNION vs GABUNG

Ini sering membingungkan, namun menggabungkan data dalam arah yang berbeda:

Operasi Arah Hasil
PERSATUAN Vertikal Menambahkan lebih banyak baris
BERGABUNG Horisontal Menambahkan lebih banyak kolom

Kesalahan umum

  • Menggunakan UNION karena kebiasaan. Hal ini dapat menyebabkan Anda kehilangan kecepatan, atau menghapus baris yang valid.
  • Memilih terlalu sedikit kolom. Mengabaikan ID membuat baris yang berbeda terlihat identik.
  • Urutan kolom tidak cocok. Nilai dapat dimasukkan ke kolom yang salah tanpa kesalahan apa pun.
  • Menambahkan ORDER BY ke setiap cabang. Urutkan sekali, di akhir.
  • Menggunakan UNION untuk menambal gabungan yang buruk. Jika duplikat muncul karena gabungan, perbaiki gabungan tersebut.
  • Dengan asumsi urutan hasil. Tanpa ORDER BY, urutan baris tidak dijamin untuk salah satu operator.

Penutup

Ajukan satu pertanyaan setiap kali: apakah baris yang identik merupakan fakta yang sama, atau fakta yang terpisah? Jika keduanya terpisah, atau jika tumpang tindih tidak mungkin dilakukan, gunakan UNION ALL. Jika Anda memerlukan daftar unik, gunakan UNION. Untuk memeriksa laporan Anda sendiri, cari kode Anda untuk UNION di dekat SUM atau COUNT, dan konfirmasikan bahwa totalnya benar.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa perbedaan antara UNION dan UNION SEMUA?

UNION menggabungkan dua kumpulan hasil dan menghapus baris duplikat. UNION ALL menggabungkannya dan menyimpan setiap baris, termasuk duplikat.

Mana yang lebih cepat, UNION atau UNION ALL?

UNION ALL biasanya lebih murah untuk dihitung, karena tidak memeriksa duplikat. Mengembalikan hasil yang jauh lebih besar masih membutuhkan waktu lebih lama secara keseluruhan, seperti yang ditunjukkan oleh pengujian kami.

Apakah UNION menghapus duplikat dalam satu tabel?

Ya. Ini menghapus duplikat di seluruh hasil gabungan, termasuk baris identik yang semuanya berasal dari tabel yang sama.

Apakah nama kolom harus cocok di UNION?

Tidak. Kolom dicocokkan berdasarkan posisi, dan hasilnya menggunakan nama dari SELECT pertama. Jumlah kolom harus cocok, dan tipenya harus kompatibel.

Bisakah saya menggunakan ORDER BY dengan UNION?

Ya, tapi tempatkan satu ORDER BY di akhir pernyataan. Ini mengurutkan seluruh hasil gabungan, bukan satu cabang.

Teruslah belajar

Bekerja dengan Stack Quora

Butuh bantuan dengan pengujian, WordPress atau SEO?

Kami membantu tim mengirimkan perangkat lunak yang lebih baik dan mengembangkan situs mereka. Beritahu kami apa yang sedang Anda kerjakan dan kami akan menyarankan langkah selanjutnya yang jelas.

Teruslah membaca

Panduan lebih lanjut tentang pengujian, AI & pengembangan modern

Menikmati artikel ini? Pilih topik dan langsung masuk ke tutorial terbaru kami.

Kecerdasan buatan

Penjelasan Halusinasi AI: Mengapa Model Bahasa Memperbaiki Masalah dan Cara Menguranginya

Halusinasi AI menjelaskan: apa itu, mengapa model bahasa memproduksinya, tipe umum, cara menguranginya dengan landasan dan petunjuk, dan pemeriksaan…

Baca artikel →
DevOps

Penjelasan Variabel Lingkungan: File .env, Rahasia, dan Konfigurasi Dilakukan dengan Benar

Variabel lingkungan dijelaskan dengan contoh Python yang kami jalankan: membaca dan mengaturnya, mengapa setiap nilai berupa string, file .env, pewa…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Penjelasan Pembatasan Kecepatan API: Algoritma, Header, dan Penanganan 429 Kesalahan

Pembatasan laju API dijelaskan dengan simulasi yang kami jalankan: keranjang token, jendela tetap, jendela geser, respons 429, header batas laju, pe…

Baca artikel →
Otomatisasi pengujian

Mengejek dengan Python: unittest.mock, patch dan Kesalahan yang Membuat Tes Berbohong

Mengejek dengan Python dengan unittest.mock, menguji: Mock dan return_value, side_effect, menambal di mana nama digunakan, spesifikasi dan autospec,…

Baca artikel →
Pengujian perangkat lunak

Penjelasan Cakupan Kode: Cakupan Jalur vs Cabang dan Apa Arti 100% Sebenarnya

Cakupan kode dijelaskan dengan coverage.py yang sebenarnya dijalankan: cakupan garis, cabang dan kondisi, membaca laporan, mengapa cakupan 100% masi…

Baca artikel →
Basis data & SQL

DELETE vs TRUNCATE vs DROP dalam SQL: Perbedaan, Rollback dan Kapan Menggunakan Masing-Masing

DELETE vs TRUNCATE vs DROP dijelaskan dengan SQL yang diuji: apa yang dihapus, rollback, pemicu, reset identitas, kecepatan, dan perbedaan PostgreSQ…

Baca artikel →
Basis data & SQL

Penjelasan Tampilan SQL: Membuat, Menggunakan, dan Menghindari Kesalahan, Dengan Contoh

Tampilan SQL dijelaskan dengan kueri yang kami jalankan: membuat tampilan, hasil langsung, menyembunyikan kolom, kinerja, tampilan yang dapat diperb…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Antarmuka TypeScript vs Tipe: Perbedaan Nyata, Diuji Dengan Kompiler

Antarmuka TypeScript vs tipe, diperiksa dengan kompiler sebenarnya: apa yang bisa dilakukan keduanya, apa yang hanya bisa dilakukan satu orang, peng…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Penjelasan Python *args dan **kwargs: Fungsi Fleksibel Dengan Contoh Jelas

Python *args dan **kwargs dijelaskan dengan kode yang kami jalankan: pengepakan dan pembongkaran, urutan parameter, argumen hanya kata kunci dan pos…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Fungsi Python Lambda: Sintaks, Kegunaan Sebenarnya, dan Kapan Tidak Digunakan

Fungsi python lambda dijelaskan dengan kode yang kami jalankan: sintaksis, pengurutan dengan kunci, peta dan filter, penutupan, jebakan pengikatan a…

Baca artikel →
Kecerdasan buatan

Apa Itu Agen AI? Cara Kerjanya, Dengan Agent Loop Sederhana yang Dapat Anda Jalankan

Apa itu agen AI? Panduan sederhana tentang loop agen, alat, memori, dan pagar pembatas, dengan loop Python kecil yang kami jalankan, risiko nyata da…

Baca artikel →
DevOps

Pemantauan vs Observabilitas: Perbedaan Nyata, Dengan Log, Metrik, dan Jejak

Penjelasan pemantauan vs observabilitas: kegagalan yang diketahui dan tidak diketahui, log, metrik dan jejak, penelusuran insiden checkout, sinyal e…

Baca artikel →
DevOps

Volume Docker vs Bind Mounts: Pertahankan Data Kontainer dengan Cara yang Benar

Volume Docker vs pengikatan pengikat dijelaskan: mengapa data kontainer menghilang, volume yang diberi nama, pengikatan pengikatan, tmpfs, contoh Tu…

Baca artikel →
Otomatisasi pengujian

TDD vs BDD: Perbedaan Utama, Satu Fitur Dibangun dengan Dua Cara dan Kapan Menggunakan Masing-masing

TDD vs BDD dijelaskan dengan satu fitur diskon yang dibuat dengan dua cara: refactor merah-hijau dengan kode yang kami jalankan, skenario Mengingat-…

Baca artikel →
Pengujian perangkat lunak

User Acceptance Testing (UAT): Proses, Checklist dan Contoh Nyata

Pengujian penerimaan pengguna menjelaskan: siapa yang menjalankannya, perbedaannya dengan QA, proses tujuh langkah, templat kasus uji UAT, daftar pe…

Baca artikel →
Basis data & SQL

Penjelasan Nilai NULL SQL: IS NULL, COALESCE, NULLIF dan Jebakan yang Harus Dihindari

Nilai SQL NULL dijelaskan dengan kueri yang kami jalankan: logika tiga nilai, IS NULL, COALESCE, NULLIF, cara agregat, penggabungan, dan pengurutan …

Baca artikel →
Basis data & SQL

Pernyataan SQL CASE WHEN: Sintaks, Contoh Nyata dan Kesalahan Umum

SQL CASE KETIKA dijelaskan dengan kueri yang kami jalankan: formulir sederhana dan dicari, urutan kondisi, pivot dengan SUM, trik COUNT, pengurutan …

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Apa itu JWT? Token Web JSON Dijelaskan Dengan Contoh Kerja

Apa itu JWT? JSON Web Tokens menjelaskan: tiga bagian, token yang dibuat dan dirusak dalam kode yang kami jalankan, sesi JWT vs, penyimpanan, token …

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Penjelasan Loop Acara JavaScript: Call Stack, Microtasks, dan Timer Dengan Contoh

Perulangan peristiwa JavaScript dijelaskan dengan kode yang kami jalankan: tumpukan panggilan, antrian tugas dan tugas mikro, mengapa setTimeout 0 t…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Generator Python dan Penjelasan Hasil: Menghemat Memori Dengan Contoh Nyata

Generator dan hasil Python dijelaskan dengan kode yang kami jalankan: bagaimana mereka menjeda dan melanjutkan, mengukur penghematan memori, saluran…

Baca artikel →
Kecerdasan buatan

Apa itu Embedding? Kesamaan Vektor dan Kosinus Dijelaskan Secara Sederhana

Apa itu embeddings? Panduan bahasa sederhana tentang vektor, kesamaan kosinus, dan penelusuran semantik, dengan contoh kecil yang kami jalankan, pen…

Baca artikel →
DevOps

Penerapan Biru-Hijau vs Canary: Perbedaan, Kompromi, dan Cara Memilih

Penjelasan penerapan blue-green vs canary: cara kerja masing-masing, biaya, risiko dan rollback, pengelompokan pengguna stabil yang kami uji, migras…

Baca artikel →
Otomatisasi pengujian

Tes Tidak Stabil: Apa Penyebabnya dan Cara Memperbaikinya untuk Kebaikan

Pengujian yang tidak stabil dijelaskan dengan demo yang kami jalankan: penyebab utama, cara mengonfirmasi dan mendiagnosisnya, perbaikan waktu yang …

Baca artikel →
Pengujian perangkat lunak

Load Testing vs Stress Testing: Perbedaan, Metrik dan Contoh k6

Penjelasan pengujian beban vs pengujian stres: apa yang dibuktikan masing-masing, pengujian lonjakan dan rendam, metrik yang penting, mengapa rata-r…

Baca artikel →
Pengujian perangkat lunak

Kasus Uji vs Skenario Uji: Perbedaan Utama, Contoh, dan Kapan Menggunakan Masing-masing

Penjelasan kasus uji vs skenario pengujian: definisi yang jelas, tabel berdampingan, satu fitur pengaturan ulang kata sandi yang diambil dari skenar…

Baca artikel →
Basis data & SQL

Optimasi Kueri SQL: Baca Rencana Eksekusi dan Perbaiki Kueri Lambat, Dengan Pengaturan Waktu

Pengoptimalan kueri SQL diuji pada sejuta baris: membaca rencana eksekusi, menambahkan indeks yang tepat, memperbaiki filter yang tidak dapat disarg…

Baca artikel →
Basis data & SQL

SQL UNION vs UNION ALL: Perbedaan, Contoh dan Kinerja Diuji

SQL UNION vs UNION ALL dijelaskan dengan kueri yang kami jalankan: duplikat, aturan yang diikuti keduanya, bug data nyata, kinerja terukur, INTERSEC…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Tutorial API Pengambilan JavaScript: GET, POST, Penanganan Kesalahan, dan Batas Waktu

Tutorial JavaScript Fetch API diuji pada server lokal: GET dan POST, mengapa 404 tidak muncul, bantuan yang dapat digunakan kembali, string kueri, b…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Penanganan File Python: Baca, Tulis, CSV, JSON dan pathlib Dengan Contoh

Penanganan file Python dijelaskan dengan kode yang kami jalankan: mode terbuka, dengan, membaca file besar, CSV, JSON, pathlib, file biner, penulisa…

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

Git merge vs rebase: perbedaan, contoh, dan kapan memakai masing-masing

Git merge vs rebase dijelaskan dengan keluaran log nyata, tabel perbandingan, aturan emas rebase, dan alur kerja tim yang aman.

Baca artikel →
Pengembangan perangkat lunak

List Comprehension Python: Sintaks, Contoh, dan Kapan Harus Dihindari

List comprehension Python dijelaskan: sintaks, filter, if-else, perulangan bersarang, waktu yang diukur, dan kapan perulangan for biasa lebih baik.

Baca artikel →
Basis data & SQL

Penjelasan SQL JOIN dengan Contoh (Inner, Left, Right, Full)

Pahami SQL JOIN langkah demi langkah dengan tabel dan query contoh: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, dan SELF, plus kesalahan umum dan tips performa.

Baca artikel →