Açıklanan SQL NULL Değerleri: IS NULL, COALESCE, NULLIF ve Kaçınılması Gereken Tuzaklar
NULL, SQL’deki en sessiz hatalardan bazılarına neden olur; hatasız çalışan sorgular, ancak satırları kaybeder veya ortalamaları çarpıtır. Test edilmiş örneklerle NULL’un gerçekte nasıl davrandığını ve bunun güvenli bir şekilde nasıl ele alınacağını öğrenin.
- BOŞ, eksik veya bilinmeyen bir değer anlamına gelir. Sıfır değil ve boş bir dize değil.
- Bunu
IS NULLile test edin, çünkü= NULLhiçbir zaman hiçbir şeyle eşleşmez. - NULL içeren çoğu hesaplama NULL değerini verir ve
WHEREyalnızca kesinlikle doğru olan satırları tutar. - Toplamalar, ortalamayı sessizce değiştirebilen NULL’ları atlar.
Bir sorgu hatasız çalışıyor ve mantıklı görünen bir sayı döndürüyor, ancak satırlar eksik ve ortalama yanlış. Bunun nedeni çoğunlukla SQL NULL değerleridir. NULL herhangi bir normal değer gibi davranmaz ve bu hem yeni başlayanların hem de deneyimli geliştiricilerin dikkatini çeker.
Bu kılavuz NULL’un tam olarak nasıl davrandığını gösterir. Her sorguyu SQLite 3.50’de çalıştırdık ve gösterilen sonuçlar bu çalıştırmadan geldi. Bu davranışın çoğu standart SQL’dir ve NULL sıralama düzeni ve Oracle’ın boş dizeleri işlemesi gibi veritabanlarının nerede farklılık gösterdiğini not ederiz.
NULL nedir?
NULL, bir değerin eksik veya bilinmediği anlamına gelen bir işaretçidir. Bu alışılagelmiş anlamda bir değer değildir, dolayısıyla bunların hepsi farklı şeylerdir:
| Değer | Anlamı | Telefon sütunu örneği |
|---|---|---|
BOŞ |
Bilinmiyor veya sağlanmadı | Sayıyı bilmiyoruz |
'' |
Bilinen, boş bir metin değeri | Boş olarak gönderildi |
0 |
Sıfır numarası | Metinle alakalı değil ancak tutarlar açısından gerçek |
Aradaki fark özellikle miktarlar açısından önemlidir. 0 bonus, kişinin hiçbir şey almadığı anlamına gelir. NULL bonus, henüz kimsenin bilmediği anlamına gelir.
Örnek tablo
CREATE TABLE employees (
id INT, name TEXT, phone TEXT, bonus INT, manager_id INT
);
INSERT INTO employees VALUES
(1,'Meera','555-0101',500,NULL),
(2,'Arjun',NULL,300,1),
(3,'Sara','',NULL,1),
(4,'Ravi',NULL,NULL,2);
Sara’nın telefon için boş bir dizisi olduğuna, Arjun ve Ravi’nin ise NULL’a sahip olduğuna dikkat edin. İkisine çok farklı davranılıyor.
NULL için test etme
Hemen hemen herkesin ilk başta yaptığı hata şu:
SELECT name FROM employees WHERE phone = NULL;
-- (no rows)
SELECT name FROM employees WHERE phone IS NULL;
-- Arjun
-- Ravi
SELECT name FROM employees WHERE phone IS NOT NULL;
-- Meera
-- Sara
İlk sorgu geçerli SQL’dir ve hata vermez. Hiçbir şey döndürmez çünkü herhangi bir şeyi NULL ile karşılaştırmak asla doğru değildir. Boş bir dize gerçek bir değer olduğundan Sara IS NOT NULL‘in altında görünür. Ancak Oracle’da boş bir dize NULL olarak değerlendirilir ve bu dikkate değer bir istisnadır.
Üç değerli mantık
Çoğu programlama dilinde bir koşul doğru veya yanlıştır. SQL üçüncü bir sonuç ekler: bilinmiyor. Bir değeri bilmiyorsanız 5’e eşit olup olmadığını söyleyemezsiniz. Ve iki bilinmeyen değerin eşit olduğu bilinmez, bu yüzden NULL = NULL doğru değildir. Testimizde bunların tümü NULL döndürdü:
SELECT NULL = NULL, NULL <> 1, 1 + NULL, 'a' || NULL;
-- NULL | NULL | NULL | NULL
Koşulların birleştirilmesi dikkatli kurallara tabidir. 1’in doğru ve 0’ın yanlış olduğu çalışmamızın sonuçları şunlardır:
| İfade | Sonuç | neden |
|---|---|---|
DOĞRU VE BOŞ |
BOŞ | Bilinmeyen kısmına bağlı |
YANLIŞ VE BOŞ |
Yanlış | Bilinmeyen ne olursa olsun yanlış |
DOĞRU VEYA BOŞ |
Doğru | Bilinmeyen ne olursa olsun doğrudur |
YANLIŞ VEYA BOŞ |
BOŞ | Bilinmeyen kısmına bağlı |
BOŞ DEĞİL |
BOŞ | Bilinmeyen’in zıttı bilinmiyor |
WHERE konumundan kaybolan satırlar
WHERE bir satırı yalnızca koşulu doğru olduğunda tutar. Sonucun bilinmediği satırlar, yanlış olan satırlarla birlikte bırakılır. Bu şaşırtıcı sonuçlara yol açar:
SELECT name FROM employees WHERE phone <> '555-0101';
-- Sara
Telefonları kesinlikle bu numara olmadığından Arjun ve Ravi’nin ortaya çıkmasını bekleyebilirsiniz. Ancak telefonları bilinmiyor, dolayısıyla sonuç da bilinmiyor ve ortadan kayboluyorlar. Bunları dahil etmek için şunu açıkça söyleyin: WHERE phone <> '555-0101' OR phone IS NULL. Olumsuzlama da yardımcı olmuyor:
SELECT name FROM employees WHERE NOT (bonus > 400);
-- Arjun
Sara ve Ravi’nin bonusu yok, dolayısıyla ne bonus > 400‘de ne de onun tersinde görünüyorlar. Bu hatırlanması gereken önemli bir noktadır: bir koşul ve onun olumsuzlanması her zaman her satırı kapsamaz.
COALESCE: bir geri dönüş sağlayın
COALESCE listesindeki NULL olmayan ilk değeri döndürür ve tüm önemli veritabanlarında çalışır:
SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'third', 'fourth');
-- third
SELECT name, COALESCE(phone, 'no phone') FROM employees;
-- Meera | 555-0101
-- Arjun | no phone
-- Sara |
-- Ravi | no phone
Boş bir dize NULL olmadığından Sara hala boş görünüyor. MySQL ve SQLite’ta IFNULL, SQL Server’da ISNULL ve Oracle’da NVL gibi benzer işlevler mevcuttur. COALESCE taşınabilir seçimdir. Hesaplamalarla ilgili daha önce belirttiğimiz nokta burada da geçerlidir. bonus + 100, bonusu olmayan herkes için NULL verir; bu nedenle, eksik bir bonusu sıfır olarak ele almak işletmeniz için doğruysa COALESCE(bonus, 0) + 100 yazın.
NULLIF: bir değeri NULL’a dönüştürür
NULLIF(a, b), eğer iki değer eşitse NULL değerini döndürür, aksi halde a değerini döndürür. İki kullanım özellikle faydalıdır. Yer tutucu değerlerini temizleyebilir:
SELECT name, NULLIF(phone, '') FROM employees WHERE id = 3;
-- Sara | NULL
SELECT name FROM employees
WHERE COALESCE(NULLIF(phone, ''), '') = '';
-- Arjun
-- Sara
-- Ravi
Bu ikinci sorgu “eksik veya boş” değerleri bulmanın kullanışlı bir yoludur. Ayrıca birçok veritabanında hataya neden olan sıfıra bölünmeye karşı da koruma sağlayabilir:
SELECT total / NULLIF(quantity, 0) FROM sales;
quantity 0 olduğunda, bu başarısızlık yerine NULL verir. Testimizde SELECT 100 / NULLIF(0, 0) NULL değerini döndürdü.
Toplamalar NULL’u atlıyor
NULL’un raporlara en fazla zararı verdiği yer burasıdır:
SELECT COUNT(*), COUNT(bonus), SUM(bonus), AVG(bonus),
AVG(COALESCE(bonus, 0))
FROM employees;
-- 4 | 2 | 800 | 400.0 | 200.0
| İfade | Sonuç | Bu ne anlama geliyor? |
|---|---|---|
COUNT(*) |
4 | Tüm satırlar |
COUNT(bonus) |
2 | Yalnızca bonuslu satırlar |
SUM(bonus) |
800 | NULL’lar göz ardı edilir |
AVG(bonus) |
400 | 800’ü 4’e değil 2’ye bölüyoruz |
AVG(COALESCE(bonus, 0)) |
200 | 800 bölü 4 |
Peki ortalama ikramiye nedir, 400 mü yoksa 200 mü? Verilerinizde NULL’un ne anlama geldiğine bağlıdır. NULL, “bonus ödenmedi” anlamına geliyorsa 200 doğrudur. Eğer “henüz karar verilmedi” anlamına geliyorsa 400 doğru olabilir. Veritabanı bu kararı sizin yerinize veremez, dolayısıyla sorunun işi bilen birine gitmesi gerekir.
İlgili bir tuzak: hiçbir değeri olmayan SUM, 0 yerine NULL’dur. Yalnızca bonussuz satırları topladığımızda, NULL elde ettik, oysa COUNT 0 döndürdü. Bir sayı bekleyen uygulama kodu bunda çökebilir, bu yüzden onu sarın: COALESCE(SUM(bonus), 0).
İpucu: Bir rapor toplamı hatalı göründüğünde, COUNT(*)‘yi COUNT(column) ile karşılaştırın. Aralarındaki herhangi bir boşluk, o sütunda kaç tane NULL bulunduğunu hemen gösterir.
GRUP BY, sıralama ve DISTINCT
Karşılaştırmalarda NULL’lar “eşit olmasa da” bu işlemler onları tek bir grup olarak ele alır:
SELECT bonus, COUNT(*) FROM employees GROUP BY bonus ORDER BY bonus;
-- NULL | 2
-- 300 | 1
-- 500 | 1
SELECT DISTINCT bonus FROM employees;
-- 500, 300, NULL
Gruplandırma hakkında daha fazla bilgi için SQL GROUP BY ve HAVING‘e bakın. Sıralama düzeni, veritabanlarının gerçekten farklı olduğu yerdir. SQLite ve MySQL NULL’u en küçük değer olarak ele alırken, PostgreSQL ve Oracle bunu en büyük değer olarak ele alır. Yani aynı ORDER BY bonus DESC NULL’ları birinde sona, diğerinde ilk sıraya koyabilir. PostgreSQL, Oracle ve modern SQLite bunu NULLS FIRST veya NULLS LAST kullanarak doğrudan belirtmenize olanak tanır.
Katılıyor
= kullanan bir birleştirme koşulu hiçbir zaman NULL ile eşleşmez, bu nedenle NULL anahtarı olan satırlar bir iç birleştirmeden çıkar:
SELECT e.name FROM employees e
JOIN employees m ON m.id = e.manager_id;
-- Arjun, Sara, Ravi (Meera is gone)
SELECT e.name, m.name FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON m.id = e.manager_id;
-- Meera | NULL
-- Arjun | Meera
-- Sara | Meera
-- Ravi | Arjun
Meera’nın yöneticisi yok, bu yüzden iç birleşim bu sırayı sessizce ortadan kaldırır. A LEFT JOIN onu korur ve aynı zamanda eksik taraf için kendi NULL’larını yaratır. Daha fazlasını SQL birleştirmelerinin açıklanması bölümünde okuyun.
DEĞİLDİR tuzağı
NOT IN listesindeki tek bir NULL, tüm sonuçları siler:
SELECT name FROM employees WHERE manager_id NOT IN (1);
-- Ravi
SELECT name FROM employees WHERE manager_id NOT IN (1, NULL);
-- (no rows)
İkinci biçim manager_id <> 1 AND manager_id <> NULL anlamına gelir ve bu son kısım hiçbir zaman doğru olamaz. Bu, NULL’un fark edilmeden gelebileceği alt sorgularda özellikle tehlikelidir. Bunun yerine, SQL alt sorguları eğitimimizde açıklandığı gibi NOT EXISTS‘yi kullanın. Bu satırın manager_id NULL olması nedeniyle Meera da ilk sonuçta eksik.
NULL ile tasarlama
- Varsayılan olarak
NOT NULL‘yi kullanın. NULL’a yalnızca bir değerin gerçekten eksik olabileceği durumlarda izin verin. - Mantıklı varsayılanlar ekleyin. Örneğin,
quantity INT NOT NULL DEFAULT 0. - Sihirli değerler kullanmayın. 1900-01-01 tarihi veya “bilinmiyor” yerine -1 yaşı hesaplamalarınızı bozacaktır.
- BENZERSİZ davranışı bilin. Çoğu veritabanı, bir
UNIQUEsütununda birden fazla NULL’a izin verir ve testimiz, hiçbir hata olmadan iki tane ekledi. SQL Server bir istisnadır çünkü normalde buna izin verir. - Birincil anahtarın NULL olamayacağını unutmayın. Bkz. birincil anahtar ile yabancı anahtarın karşılaştırılması.
- NULL’larla test edin. NULL içermeyen test verileri bu hataları gizler. Diğer son durumlarda yaptığınız gibi, bunları da bilerek ekleyin.
Son sözler
NULL’a “bilinmeyen” muamelesi yaptığınızda davranışının çoğu anlamlı olmaya başlar: bilinmeyen artı bir bilinmiyor ve bilinmeyen eşittir bilinmeyenin doğru olduğu bilinmiyor. Bu hafta kendi raporlarınızdan birini denetleyin. COUNT(*)‘e karşı COUNT(column)‘yi kullanarak null olabilen sütunları kontrol edin, herhangi bir NOT IN arayın ve her ortalamada NULL’un ne anlama gelmesi gerektiğine karar verin.
Sık sorulan sorular
SQL’de NULL nedir?
NULL, eksik veya bilinmeyen bir değerin işaretçisidir. Sıfırdan ve boş bir dizeden farklıdır ve karşılaştırmalarda özel olarak ele alınması gerekir.
= NULL neden çalışmıyor?
Herhangi bir şeyi NULL ile karşılaştırmak doğru yerine bilinmeyen değerini verir, dolayısıyla WHERE satırı atar. Bunu test etmek için IS NULL veya IS NOT NULL kullanın.
COALESCE ve ISNULL arasındaki fark nedir?
COALESCE standart SQL’dir ve birçok argümanı kabul eder. ISNULL, SQL Server’a özeldir ve iki tane alır. Taşınabilir kod için COALESCE’i tercih edin.
COUNT NULL değerleri içeriyor mu?
COUNT(*), NULL’lar dahil tüm satırları sayar. COUNT(sütun) yalnızca bu sütunun NULL olmadığı satırları sayar, bu da daha küçük bir sayı verebilir.
NULL, boş bir dizeyle aynı mıdır?
Hayır, çoğu veritabanında. Boş bir dize, karakter içermeyen bilinen bir değerdir ve NULL, bilinmeyen anlamına gelir. Oracle, boş dizeleri NULL olarak değerlendirdiği için dikkate değer bir istisnadır.
Öğrenmeye devam et
Test, WordPress veya SEO konusunda yardıma mı ihtiyacınız var?
Ekiplerin daha iyi yazılımlar sunmasına ve sitelerini büyütmesine yardımcı oluyoruz. Bize ne üzerinde çalıştığınızı söyleyin, biz de bir sonraki adım için net bir öneride bulunalım.
Daha fazla kılavuz test, yapay zeka ve modern geliştirme
Bu makaleyi beğendiniz mi? Bir konu seçin ve doğrudan en yeni eğitimlerimize geçin.
Yapay Zeka Halüsinasyonları Açıklandı: Dil Modelleri Neden İşleri Düzeltiyor ve Nasıl Azaltılabilir?
Yapay zeka halüsinasyonları açıkladı: ne olduklarını, dil modellerinin bunları neden ürettiğini, yaygın türlerini, temellendirme ve yönlendirmelerle…
Makaleyi okuyun →DevOpsAçıklanan Ortam Değişkenleri: .env Dosyaları, Sırlar ve Yapılandırma Doğru Yapıldı
Çalıştırdığımız Python örnekleriyle açıklanan ortam değişkenleri: bunları okumak ve ayarlamak, neden her değerin bir dize olduğu, .env dosyaları, sü…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmeAPI Hız Sınırlamasının Açıklaması: Algoritmalar, Başlıklar ve 429 Hatalarının Ele Alınması
API hızı sınırlaması, çalıştırdığımız bir simülasyonla açıklanmıştır: belirteç kümesi, sabit pencere, kayan pencere, 429 yanıt, hız sınırı başlıklar…
Makaleyi okuyun →Test otomasyonuPython'da alay etme: Unittest.mock, patch ve Testleri Yalan Yapan Hatalar
Unittest.mock ile Python'da alay etme, test edildi: Sahte ve dönüş_değeri, yan_etki, bir adın kullanıldığı yerde yama uygulama, spesifikasyon ve oto…
Makaleyi okuyun →Yazılım testiKod Kapsamının Açıklaması: Hat ve Şube Kapsamı ve %100'ün Gerçek Anlamı
Kod kapsamı gerçek bir kapsama.py çalışmasıyla açıklanmıştır: hat, şube ve durum kapsamı, bir raporun okunması, %100 kapsamın neden hâlâ hataları ka…
Makaleyi okuyun →Veritabanları ve SQLSQL'de DELETE vs TRUNCATE vs DROP: Farklılıklar, Geri Alma ve Her Biri Ne Zaman Kullanılmalı
DELETE vs TRUNCATE vs DROP test edilmiş SQL ile açıklandı: her birinin neyi kaldırdığı, geri aldığı, tetiklediği, kimlik sıfırlaması, hızı ve Postgr…
Makaleyi okuyun →Veritabanları ve SQLAçıklanan SQL Görünümleri: Örneklerle Tuzakları Oluşturun, Kullanın ve Önleyin
Çalıştırdığımız sorgularla açıklanan SQL görünümleri: görünüm oluşturma, canlı sonuçlar, sütunları gizleme, performans, güncellenebilir ve gerçekleş…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmeTypeScript Arayüzü ve Tür: Gerçek Farklılıklar, Derleyiciyle Test Edildi
TypeScript arayüzü ve türü, gerçek derleyiciyle kontrol edildi: her ikisinin de yapabileceği, yalnızca birinin yapabileceği, bildirim birleştirme, g…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmePython *args ve **kwargs'ın Açıklaması: Açık Örneklerle Esnek Fonksiyonlar
Python *args ve **kwargs çalıştırdığımız kodla açıklanmıştır: paketleme ve paketten çıkarma, parametre sırası, yalnızca anahtar kelime ve yalnızca k…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmePython Lambda İşlevleri: Söz Dizimi, Gerçek Kullanımlar ve Ne Zaman Kullanılmaması Gerektiği
Çalıştırdığımız kodla açıklanan Python lambda işlevleri: sözdizimi, anahtarla sıralama, harita ve filtre, kapatmalar, geç bağlama tuzağı ve normal b…
Makaleyi okuyun →Yapay zekâYapay Zeka Ajanları Nelerdir? Çalıştırabileceğiniz Basit Bir Aracı Döngüsüyle Nasıl Çalışırlar?
Yapay zeka ajanları nedir? Aracı döngüsüne, araçlara, belleğe ve korkuluklara ilişkin basit bir kılavuz, çalıştırdığımız küçük bir Python döngüsü, g…
Makaleyi okuyun →DevOpsİzleme ve Gözlemlenebilirlik: Günlükler, Metrikler ve İzlerle Gerçek Fark
İzleme ve gözlemlenebilirliğin açıklanması: bilinen ve bilinmeyen arızalar, günlükler, ölçümler ve izler, ödeme olayının gözden geçirilmesi, altın s…
Makaleyi okuyun →DevOpsDocker Birimleri ve Bağlama Bağlantıları: Konteyner Verilerini Doğru Şekilde Kalıcılaştırın
Docker birimleri ile bağlama bağlamaları arasındaki karşılaştırma açıklandı: kapsayıcı verilerinin neden kaybolduğu, adlandırılmış birimler, bağlama…
Makaleyi okuyun →Test otomasyonuTDD ve BDD: Temel Farklılıklar, Her İki Şekilde Geliştirilmiş Bir Özellik ve Her Birinin Ne Zaman Kullanılacağı
TDD ve BDD, her iki yönde de oluşturulmuş bir indirim özelliğiyle açıklandı: çalıştırdığımız kodla kırmızı-yeşil-refactor, Verilen-Ne Zaman-O Zaman …
Makaleyi okuyun →Yazılım testiKullanıcı Kabul Testi (UAT): Süreç, Kontrol Listesi ve Gerçek Örnekler
Kullanıcı kabul testi açıklandı: bunu kimin yürüttüğü, QA'dan farkı, yedi adımlı bir süreç, bir UAT test senaryosu şablonu, bir kontrol listesi, otu…
Makaleyi okuyun →Veritabanları ve SQLAçıklanan SQL NULL Değerleri: IS NULL, COALESCE, NULLIF ve Kaçınılması Gereken Tuzaklar
SQL NULL değerleri, çalıştırdığımız sorgularla açıklandı: üç değerli mantık, IS NULL, COALESCE, NULLIF, toplamaların, birleştirmelerin ve sıralamanı…
Makaleyi okuyun →Veritabanları ve SQLSQL CASE WHEN İfadesi: Sözdizimi, Gerçek Örnekler ve Yaygın Hatalar
SQL CASE WHEN çalıştırdığımız sorgularla açıkladı: basit ve aranmış formlar, koşul sırası, SUM'lu pivotlar, COUNT hileleri, özel sıralama, güncellem…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmeJWT Nedir? JSON Web Belirteçleri Bir Çalışma Örneğiyle Açıklanıyor
JWT nedir? JSON Web Tokens açıkladı: üç bölüm, çalıştırdığımız kodda oluşturulan ve üzerinde değişiklik yapılan bir token, JWT ile oturumlar, depola…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmeJavaScript Olay Döngüsü Açıklaması: Örneklerle Çağrı Yığını, Mikro Görevler ve Zamanlayıcılar
JavaScript olay döngüsü çalıştırdığımız kodla açıklandı: çağrı yığını, görev ve mikro görev kuyrukları, setTimeout 0'ın neden anında olmadığı, engel…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmePython Jeneratörleri ve Verim Açıklaması: Gerçek Örneklerle Bellekten Tasarruf Edin
Python üreteçleri ve verim, çalıştırdığımız kodla açıklandı: nasıl duraklatılır ve devam ettirilir, ölçülen bellek tasarrufları, işlem hatları, sons…
Makaleyi okuyun →Yapay zekâGömmeler Nelerdir? Vektörler ve Kosinüs Benzerliği Basitçe Açıklandı
Gömmeler nedir? Vektörler, kosinüs benzerliği ve anlamsal aramaya ilişkin sade dilli bir kılavuz; çalıştırdığımız küçük bir örnek, yaygın kullanımla…
Makaleyi okuyun →DevOpsMavi-Yeşil ve Kanarya Konuşlandırılması: Farklılıklar, Takaslar ve Nasıl Seçilir
Mavi-yeşil ve kanarya konuşlandırması açıklandı: her birinin nasıl çalıştığı, maliyet, risk ve geri alma, test ettiğimiz istikrarlı kullanıcı grubu,…
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmeGit merge vs rebase: farklar, örnekler ve hangisi ne zaman kullanılır
Git merge vs rebase; gerçek log çıktısı, karşılaştırma tablosu, rebase'in altın kuralı ve güvenli bir ekip iş akışıyla anlatılıyor.
Makaleyi okuyun →Yazılım geliştirmePython Liste Üreteci (List Comprehension): Sözdizimi, Örnekler ve Kaçınılacak Durumlar
Python list comprehension anlatımı: sözdizimi, filtreleme, if-else, iç içe döngüler, ölçülmüş süreler ve düz for döngüsünün daha iyi olduğu durumlar.
Makaleyi okuyun →Veritabanları ve SQLSQL JOIN Örneklerle Açıklama (Inner, Left, Right, Full)
SQL JOIN'leri örnek tablolar ve sorgularla adım adım öğrenin: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS ve SELF; yaygın hatalar ve performans ipuçları.
Makaleyi okuyun →